#ai

Czym jest reinforcement learning i czym różni się od innych paradygmatów machine learning?

Czym jest reinforcement learning i jak jest stosowany?

Jakie są różnice między klasyfikacją a regresją w uczeniu maszynowym?

Czym jest regularyzacja w uczeniu maszynowym i jakie są jej metody?

Czym jest uczenie transferowe i jakie są jego zalety?

Czym są hiperparametry w uczeniu maszynowym i jak są optymalizowane?

Czym są drzewa decyzyjne i jak są używane w uczeniu maszynowym?

Czym są modele językowe i jakie są ich zastosowania?

Jakie są różnice między uczeniem nadzorowanym a nienadzorowanym?

Czym jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i jakie są jego zastosowania?